苹果于2026年5月19日宣布，将在iOS 27等系统中深度整合Apple Intelligence，推出六项无障碍新功能，涵盖AI导盲、眼控轮椅、自动字幕等，今年晚些时候上线。[[11]][[15]]
核心新功能
6项
全部由Apple Intelligence驱动
眼控轮椅
Vision Pro
眼部视线操控适配款电动轮椅
智能字幕
设备端生成
无需联网，本地实时为无字幕视频生成字幕
六项新功能逐条拆解
旁白图像浏览：不再只说"这是一张图片"，能读出账单金额、证件信息，可对摄像头画面连续追问。[[11]][[12]]
放大器：低视力用户按操作键即可唤起AI解说，支持"放大画面"
从"合规附加项"到AI能力主舞台
过去无障碍功能更像监管合规的"必选项"——开发成本高、受众有限，多数公司做完基础就不再深耕。[[16]]
这次的结构性变化在于：苹果把通用AI模型直接接入所有无障碍场景。VoiceOver不再只做标签识别，而是支持开放式提问、实时交互——这在传统图像识别时代根本不可能实现。[[16]][[5]]
无障碍功能首次成为Apple Intelligence最具说服力的落地展示场，而非附属品。[[16]]
语音控制藏着Siri的下一步
升级后的语音控制支持"看到什么说什么"——用口语描述屏幕内容，系统理解并执行操作。[[6]][[17]]
彭博社记者Mark Gurman透露，这套底层agentic智能体能力同样已融入iOS 27新版Siri，未来Siri不只回答问题，还能理解当前屏幕并直接替用户操作。[[17]]
苹果2024年曾承诺Siri支持跨应用执行数百项操作，但随后延期。如今语音控制的落地，被视为这项能力的提前预演。[[6]][[24]]
这些功能和你有什么关系
智能字幕溢出效益最直接：嘈杂环境、外语视频、没有字幕的朋友转发内容，普通用户同样受益。[[8]][[15]]
自然语言操控让"看到什么说什么"成为新的交互范式，复杂App的使用门槛对所有人都在降低。[[17]][[16]]
无障碍阅读器的摘要+翻译能力，本质上是一个适配所有人的文档AI助手。[[11]]
端侧AI为什么是关键前提
传统图像识别只能做预设标签分类，无法应对开放式提问，更做不到实时交互。[[16]]
On-device AI的核心突破：把算力搬到设备本地，日常识别（钥匙、账单）本地完成，保护隐私；复杂问题可调用云端扩展。不需要联网等待，也不把用户数据传到服务器。[[16]][[23]]
蒂姆·库克强调，苹果无障碍研发"始终将隐私保护作为底层设计基调"——端侧AI让这句话从口号变成了可验证的技术路径。[[9]][[10]]
AI把无障碍开发门槛拉低了多少
过去开发一套无障碍功能，需要针对不同设备、不同障碍类型单独适配，成本高但受众窄，行业普遍缺乏动力深耕。[[16]]
现在的逻辑变了：苹果将通用AI模型适配到无障碍场景，一套底层能力覆盖视障、肢体障碍、阅读障碍等多类需求，开发成本大幅压缩。[[16]][[8]]
这意味着行业规则正在改变——无障碍功能从"小众合规项"变成"通用AI能力的最佳验证场"，有动力投入的玩家会越来越多。[[16]]
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